当下，人工智能技术在医疗领域的应用可谓国内外最具热度的创新方向，在辅助诊断、药物研发、健康管理等方向全面发力。但是，要真正实现成果落地，又如大浪淘沙，沙尽之时，始见真金。同时，各界对于医疗与智能的结合向来颇多争议。以飞依诺VAid乳腺病灶辅助诊断技术为例，“是否贴合临床实际？结果是否可靠？应用是否便利？”这些疑问也是最常被关注者提及的。今天，我们就请到中山医院的王培蕾医生，以相关课题研究者和临床应用者的角度来分享案例。让我们带着疑问，从中获得最客观的答案。
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研究背景✦
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤，也是女性第二大癌症死亡原因，并且越来越多地影响年轻女性。超声一直是筛查和诊断乳腺癌的主要影像学手段之一。近年来，随着医工交叉领域的不断发展，计算机人工智能辅助诊断系统在医学影像诊断领域中的应用越来越被重视。计算机人工智能辅助诊断系统是借助计算机强大的记忆学习功能，对成千上万张医学影像学图像进行深度学习和训练，利用复杂的算法设计出来的用于辅助疾病诊断的模型，可减轻影像科医师在临床工作中存在的一些重复、繁琐的工作，并且能有效地帮助低年资医师提高工作效率和诊断准确性。
飞依诺乳腺辅助诊断系统的核心VAid技术，其既可以装载至飞依诺超声仪器进行动态实时的乳腺自动辅助诊断，也可以独立在飞依诺远程超声平台中进行辅助诊断。以下展示来自不同厂家的超声仪器采集的乳腺肿块图像，通过VAid进行自动识别病灶、勾画病灶边界、测量正交切面的垂直径、BI-RADS分级诊断以及通过远程超声平台自动生成的部分图文报告。
案例一✦
患者：32岁女性，右乳纤维腺瘤
超声仪器： 飞依诺
飞依诺VAid读图诊断结果：BI-RADS:3类
案例二 ✦
患者：35岁女性，右乳纤维腺瘤
超声仪器：其他品牌
飞依诺VAid读图诊断结果：BI-RADS:3类
案例三 ✦
患者：80岁女性，左乳浸润性导管癌
超声仪器：其他品牌
飞依诺VAid读图诊断结果：BI-RADS:4a类
案例四 ✦
患者：51岁女性，右乳浸润性导管癌
超声仪器：其他品牌
飞依诺VAid读图诊断结果：BI-RADS:4a类
案例五 ✦
患者：41岁女性，右乳浸润性导管癌
超声仪器：其他品牌
飞依诺VAid读图诊断结果：BI-RADS：4c类
综合评价 ✦
综上，飞依诺VAid技术+远程超声平台对于乳腺肿块诊断具有以下优势：
1.适用范围广：可以识别读取于来自不同厂家超声机器采集的乳腺肿块图像。
2.提高工作效率：自动识别病灶、准确勾勒出病灶的边缘、准确测量病灶大小，能够缩短医师诊断时间，提高工作效率。
3.提供BI-RADS辅助诊断：根据肿块的形态、回声、边缘、方向等给出BI-RADS分级提示，诊断准确性较高，能够提高低年资医师诊断准确率，同时帮助低年资医师对图像特征学习。
4. 自动生成图文报告：根据所读取图像上病灶的所有特征，自动生成相应的图文报告。
5. 远程诊断：通过云端存储图像数据，便于进行远程会诊以及数据统计分析工作。
